مقاله هوش مصنوعی در پزشکی

معرفی مقاله بررسی هوش مصنوعی در پزشکی

بخشهایی از متن مقاله

هوش مصنوعی شاخه ای از علوم کامپیوتر است که توانایی تحلیل داده های پیچیده پزشکی را دارد. قابلیت آن در شناسایی روابط معنادار در مجموعه داده ها می تواند در تشخیص، درمان و پیش بینی نتایج در بسیاری از سناریوهای بالینی به کار رود. در این مطالعه، جستجوهایی در پایگاه مدلاین و اینترنت با استفاده از کلیدواژه های هوش مصنوعی و شبکه های عصبی (کامپیوتری) انجام شد و منابع تکمیلی از طریق ارجاع متقابل به مقالات کلیدی گردآوری شدند. این مقاله مروری بر تکنیک های مختلف هوش مصنوعی بوده و بررسی کاربردهای بالینی مهم آن را ارائه می دهد. روش های هوش مصنوعی (AI) در تقریباً تمامی حوزه های پزشکی مورد بررسی قرار گرفته اند. شبکه های عصبی مصنوعی رایج ترین ابزار تحلیلی بوده اند، در حالی که سایر روش های هوش مصنوعی، از جمله سیستم های خبره فازی، محاسبات تکاملی و سیستم های هوشمند ترکیبی نیز در محیط های مختلف بالینی به کار گرفته شده اند. تکنیک های هوش مصنوعی پتانسیل استفاده در تمامی شاخه های پزشکی را دارند. با این حال، پیش از به کارگیری این روش های نوظهور در محیط های بالینی واقعی، انجام کارآزمایی های بالینی جامع و طراحی شده به طور مناسب ضروری است.

کلیدواژه ها: پزشکی، هوش مصنوعی - شبکه های عصبی (کامپیوتری)

چالش های پزشکی مدرن و نقش هوش مصنوعی

پزشکی مدرن با چالش پردازش و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای حل مشکلات پیچیده بالینی مواجه است. توسعه هوش مصنوعی پزشکی به ایجاد سیستم هایی مرتبط است که به پزشکان در تشخیص، تصمیم گیری های درمانی و پیش بینی نتایج کمک می کنند. این سیستم ها به گونه ای طراحی شده اند که کارکنان حوزه سلامت را در انجام وظایف روزمره یاری دهند و پردازش داده ها و دانش پزشکی را تسهیل کنند.

از جمله این سیستم ها می توان به شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs)، سیستم های خبره فازی، محاسبات تکاملی و سیستم های هوشمند ترکیبی اشاره کرد که هر یک در حوزه های مختلف پزشکی مورد استفاده قرار گرفته اند.

فهرست مطالب مقاله

چکیده

هوش مصنوعی (AI)

چالش های پزشکی مدرن و نقش هوش مصنوعی

شبکه های عصبی مصنوعی

کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی در پزشکی

تشخیص

پیش بینی

سیستم های خبره فازی

محاسبات تکاملی

سیستم های هوشمند ترکیبی

نتیجه گیری

رفرنس دهی دقیق منابع